一个假娱乐圈：6% 的水军刷了 90% 的量 脱完水的大明星有几分红？

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　　流量艺人飙升的价码正被重估，大大小小的脱水公司应运而生，他们有的做出了独特的算法，有的建起“水军库”，还用上了人工智能。汪洋黑水中，他们仿佛一只只白帽，不断跟水军上演斗智斗勇的故事。

　　娱乐圈的残酷之处，在于把艺人当股票。

　　想象一下，在真实的影视行业中，你要面对这样的问题：

　　这个演员，今天看涨还是看跌?他在社交媒体上的影响力有多大、票房前景如何?现在团队接到了六七部剧，哪部能让他的商业价值最大化，也让广告主获得更多回报?

　　关于这些问题，这个行业以往看的是经验，但现在是数字，而且是分钟级变化的数字。

　　这跟互联网下全面的流量经济有关。爱奇艺大剧营销中心总经理袁嘉露用一个“四有标准”来观察一部影视作品是不是火，即“朋友圈有转发、微博上有段子、百度有指数、淘宝有同款”。

　　但在近两年的影视行业，热钱很多，也很混乱。拿电影举例，“2016 年估计投入在电影领域的资金超过 2000 亿，但 2016 年的票房却是 455 亿，这是一个比股票交易市场还可怕的数据。”艾漫数据创始人曹永寿说。

　　数据作假是彼此心照不宣的常识。因为“即使是假的，也需要好看。别人都刷你不刷，你就是最差的，投资人那里也没法交待”。

　　但广告主手中的不确定性增加了，流量艺人飙升的价码正被重估。大大小小的脱水公司应运而生，他们有的做出了独特的算法，有的建起“水军库”，还用上了人工智能。汪洋黑水中，他们仿佛一只只白帽，不断跟水军上演斗智斗勇的故事。

　　作假到底有多严重?

　　陈涛是德塔文科技的技术负责人，她和团队长期监测影视、艺人的各项指标，为客户提供相关决策参考。据她观察，仅在百度指数这一块，造假表现就已经千姿百态：

　　“有每天几乎都一样高的'平台式艺人';还有到了月底跌得厉害、续费以后又上去了的'峰波状艺人';也有些人会做得比较好看，是一条弯弯绕绕的曲线。但如果你多看两个人并且长期监控，有时候会发现他们的曲线走势完全一样，因为买的是同一家公司的服务。”

　　而另一家数据监测机构艾漫数据市场中心总经理王蓓则对极客公园称，现在可以说，没有不用水军的。“从全网社交平台的数据来看，6% 的水军刷了 90% 的量，集中在 TF-boys 和一些选秀出身的艺人上。大家关注度比较高的 EXO 归国四子也有，陈学冬也挺多的。”

　　

　　在今年 315 这天，艾漫称自己“冒死发布一份脱水榜单”，做了一件得罪经济公司，让艺人打脸的事。(统计区间：3 月 1 日- 3月 14 日，来源：艾漫指数)

　　在“水军占比榜”、“最敬业水军”等几份榜单中，一些明星的水军数已经超过了总量的十分之一。且后台数据显示，“某当红小鲜肉，某日单天只用了不到 400 多个可疑 ID，就刷出了超过 17 万的讨论量”。

　　总之，根据他们的监测结果，我们看到的基本是个假的娱乐圈。

　　2016 年上映的《爵迹》曾以 3.6 亿票房扑街。“它当时至少有十个流量艺人，预测票房至少有十个亿的体量，但事实证明，每个人能够贡献票房的活跃粉丝没有那么多。”一位影视行业从业者总结道。

　　虽然票房不能完全和粉丝经济挂钩，影视作品是一门综合艺术，剧本、导演、演员、市场环境和造星体系都可以找到它自己的原因。但不可否认的是，这跟数据造假有关。

　　“一个稍微负点责任的乙方，手里一定有两到三家刷量公司或者个人的联系方式的。”上述影视行业从业者说。

　　据极客公园了解到的情况，从百度指数、微博热搜、微指数到各大榜单、网站评分、软文 PV、点赞和留言，甚至细到公众号文章统计口径中的“阅读来源”，没有什么做不了假。

　　不同质量、难度和规模的刷量对应花多少钱，这中间只是算账的问题。

　　对微博、爱奇艺、腾讯视频等各大平台而言，为数据“脱水”早已成为日常工作。但针对不同平台，水军有不同的“攻坚方法”。据爱奇艺 CTO 汤兴称，现在的作弊手段，可以通过大量云计算主机模仿人的行为去点击视频。

　　同时，他们也不得不面临市场环境的问题，以及纷至沓来的有关可靠性和利益相关的质疑。

　　豆瓣 CEO 阿北曾以《豆瓣电影评分八问》一文回应：水军是有的，但豆瓣评分很难刷得动……内部做到真正的独立比较容易，可以用结构、制度和防火墙做到。整个豆瓣系统里没有“修改电影平均分”的后台功能。

　　作假是一门成熟的生意，目前我国也并没有针对“刷量”行为有专门的法律规定。《好奇心日报》记者彭卡茜这样评论道：这是一个人人作恶，最后失去市场标准的故事。

　　脱水公司的靶心在哪里?

　　“其实所谓的水军，现在最典型的是在新浪微博。因为是营销重镇，所以水特别重要。然后是百度指数。别的地方也有水，但这两个是重点灌水的地方。”陈涛说。

　　“但百度指数灌水，除了做得好看之外是没有意义的，因为它就是一个数字，没有衍生价值。对于这种高，脱水是很容易的，因为百度是一个非常完备的指数，你可以通过一些细节、分层数据、趋势分析，找到作假漏洞。”

　　作为舆情集散地、娱乐风向标的微博，它的脱水份额通常要占到八九成。

　　王蓓表示，水军干活，是要在短时间内产生大的量，它不可能像正常人。7*24 小时抓取数据后，他们会“分析它跟普通的粉丝、网友在表达方式方面的一些差异性，同时要对数据做清洗和消歧。”

　　相对便宜的水军会使用重复或者类似重复的说辞。“虽然会稍有变化，但明显不贴合正常人的一种思维、长度、想法”。

　　还有“言论不相关”的，“使用同一套溢美之词，不停的排列组合”，但结果可能压根不是在评论某位特定的艺人，比如大量夸赞某个明显是演技派的演员“颜值高”。

　　这些 ID 被艾漫判定为水军后，就将进入“水军库”，机器也不会再计算他今后的发言。然而一旦作假的人开始走心，那就防不胜防了。

　　“一些比较贵的水军公司会盗取不常用的肉鸡账户发微博，而更高质量的水军是真实用户，他们受雇于某个水军公司去评论、打分，这样的就会比较难识别。”王蓓说。

　　在刷榜行动中，粉丝越来越成为一支不可忽视的力量。“级星饭团”等追星产品甚至为粉丝们提供各平台的一键签到功能，包括百度贴吧、寻艺网新媒体指数、微博超级话题打卡等等。

　　但过于整齐划一的行动很可能是无效的。王蓓表示，“我们并不是要逮住水军，而是筛掉水军所营造出的数据上的虚假繁荣。我们打击的是水军的行为，即使你真的是一个很卖力的粉丝，但你刷出来的一些非正常的热度，我们就不计算在内了。”

　　如今，判定“何为水军”远比想象的难上许多。毕竟，真的有粉丝一天可以为偶像发上两千条微博，这到底是属于人类行为还是机器行为?追星族们可能对此有很大情绪了，认为这是正常的“粉丝文化”，但它在有关商业的度量中，真正价值几何?

　　豆瓣这两年的原则是，“所有能判断属于非正常评分的一概不算”，所谓非正常评分，包括了黑水军、白水军、粉丝团刷分，甚至包括豆瓣用户捍卫评分公正的“反水行动”。

　　德塔文团队的做法是，统计独立 ID 的有效覆盖范围，以及语料的丰富度：

　　“如果同样的东西都发到两千条了，你的东西还会有人看吗?这肯定是无效的。独立 ID 不管是发了一条还是一百条、一千条，我们就只认这个人的有效覆盖范围。通过他的社交链、感兴趣的人到底覆盖到多大的一个圈层，可以大概反应出他这个人潜在的辐射量。

　　我们分析一个演员在某一天的语料丰富程度，我认为这是评价它的思想锐度的一个重要指标。语料越丰富，它的思想锐度就越够。这种情况下，我认为这个 ID，或者这个艺人的可传播价值就越高。不管是好的坏的，起码它有足够的话题性，足够的聚焦点。

　　有些人他的数据做的很高，如果语料不丰富，它就和百度类似了，只是一个没有灵魂的数。”

　　但机器只筛除那些大范围的机器人流量，关于它的训练依然需要大量的人工盯梢。艾漫一支 20 人左右的编辑团队，就负责”把一些机器识别不出来的水军，再放到库里让它去学习，这样不停的在迭代。”

　　周冬雨、宋茜们的数据特攻队

　　微博承认正常的冲榜行为。真正担心自家爱豆商业价值的粉丝，少不了要为他们组建”数据特攻队”，为热度、搜索关联词、销售额，甚至其所属经济公司的运作能力操心。

　　比如周冬雨的数据特攻队，会强调“看到负面不要出于好奇心去点击”、“要点击净化过的搜索关联词”。宋茜的后援团相互提醒“签到需要重视起来，豆瓣评分是重中之重，要多给其他的电影打分，账号和昵称可以隐晦一点，还没播的电视剧不要打分”。景甜特攻组则会“日常播报扎心数据”，自发统计各平台热度和战果。

　　

　　他们中间还流行着诸如不要回复喷子的言论(正确的做法是让其“沉没”)、评论区控场能力要强、不要帮低咖位偶像带热度之类的准则。在自家爱豆有重大活动之际，还需要“多开几个小号，提前养养肥”。

　　在明星艺人日益被数字化的今天，粉丝团并不是单纯的崇拜或者冒粉红泡泡的少女心，而是一支支并肩战斗的队伍。

　　这些粉丝的行为，可以影响到“提及数据”、“主动搜索行为数据”，并间接影响到“媒体曝光数据”，它们组成了一个艺人的影响力指标。

　　王蓓认为，在艺人的商业价值衡量中，影响力指标只是一个比较大的维度。“另外还要根据关联词，考量他的口碑、角色、社会、个人、广告形象。比如口碑层面的角色好评率，正负面分纬度计算。这些数据中，有多少在谈论他的形象、演技、婚恋、公益、言行，每个纬度下面也有不同的口碑计算。”

　　在艾漫的观察中，流量艺人真正的活跃粉丝数还是和带货能力强相关的。这也是为什么广告商尤其重视粉丝的原因。

　　

　　微博上有个叫“天鹅湖 RTEH”的号，是粉丝专门开了为吴亦凡代言产品“晒单”的。账号描述里这么介绍自己：其实我们只是有钱。

　　但艺人的快数据(舆情表现)和慢数据(比如票房、收视、奖项、商业代言)完全需要分开看。“有一两个能带货的演员，也不能代表这个电影就真的能卖。这是两码事。”陈涛说。

　　“一个剧的拼盘就定了它的命。你还要看制作公司推货能力、主创团队、题材和现在主流题材的适配度、这个题材针对的分众和电影针对的分众的适配度、导演的历史业绩、演员拼盘、演员和题材的适配度、大众心目中的兴趣度，甚至还要看剧组的和谐度，因为很多剧实际上失之于人和。”

　　这一切依托于真正影响决策的数据之上。但无论如何，这个行业还没有建立起确定的标准。

　　前几年的影视娱乐业，热钱翻云覆雨，却碰了一鼻子灰，它暴露了影视行业对风险把控的整体不足。王蓓刚刚踏入这个圈子的时候，甚至发现“这个行业没有数据”，很多事情是拍脑门决定。

　　如今的资本已经慢慢冷静下来，影视业处在冷却和谨慎的档口。今日头条这样的技术公司也正在尝试用 AI 进行艺人选角，发掘更多的素人演员。数据建设这条弧线也最终会落到大家有没有好电影看、有没有好剧追这件事上。

　　脱水行为本身并不会上升到行业净化的高度，能够支撑它继续走下去的是资本对确定性的要求。毕竟最着急的人是广告主、剧组之类的利益相关者，对于一般人而言，它不重要，这个行业里的许多流量艺人，也都需要维持一种门面上的景气度，这给注水提供了空间。

　　王蓓表示，“水军公司一直在观察我们的算法。大家都是在动态的调整中。”要做好脱水工作，需要海量数据和非常强的大数据挖掘技术，而且必须在一个领域内深耕很久。

　　至于准确性和独立性，他们愿意等待时间去验证，同时也“需要在更广泛的艺人身上做更长时间的监测。”

　　娱乐圈也是造梦行业。数据有时候是残酷的，它消解了我们少年时期的纯情世界，无情地翻开这个悠久造梦行业的另一面。商业在这里成为度量一切行动的尺度，但这就是现代文明发展的本质。

　　路漫漫其修远兮。如阿北所说，“这确实是持续的、魔高一尺道高一丈的事情。”