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[电子商务] 电商精细化运营之跨渠道分析

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发表于 2017-8-14 13:37 | 显示全部楼层 |阅读模式
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  在众多的互联网细分行业中,以电商行业起步早,发展时间最长,但要想实现精细化运营,还面临不少问题。

  比如现在人们的时间越来越碎片化,购物的渠道也越来越多,进入跨屏时代,前一刻还在PC端浏览,下一刻可能就切换到手机端了,上下班之间的时间空隙也会被拿来利用,因此如何整合分析这些跨屏、跨渠道的数据?这是电商行业面临的紧要问题,可以说是一个痛点!

  解决这一痛点最有效的途径,这就是本期内容我们提到的跨渠道分析(SiteChannel分析),跨渠道分析就是将PC站、APP站、手机站和微信站中的用户行为进行跨渠道分析, 将各个平台的用户数据进行整合汇总,帮助企业了解不同在线渠道整体销售情况。

  跨渠道分析如何分析?我们又将能得到什么数据呢?概括来说,跨渠道分析可以实现对用户来源渠道,订单明细、注册(会员)情况进行分析。

  1、用户来源渠道分析

  通过跨渠道分析,可以对来自不同渠道以及不同的渠道终端带来的PV、UV、订单、会员等数据进行统计监测。

  渠道终端分析:数据来源于哪些设备,比如PC端、手机端(安卓用户、苹果用户)所带来的点击、浏览、注册、订单、会员等数据,各自所带来各项数据。

  渠道分析:手机站,PC站,WEB站等所带来的点击、浏览、注册转化等数据。

  比如下图所示,通过分析我们可以了解通过APP渠道进入网站的用户有哪些,其中Android和IOS各有多少用户,各自的浏览、注册、订单是多少一目了然。

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  通过分析,了解哪些渠道,哪些设备带来的转化率最高,根据数据分析选择适合的销售渠道。

  2、对订单明细进行分析

  跨渠道分析,还可以实现对不同渠道、渠道终端、店铺的订单数据的分析,统计分析指标包含订单ID,渠道信息,会员情况、订单金额等数据。

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  通过跨渠道订单分析,帮助电商了解每个订单的转化情况,比如是从哪个渠道进来的,会员带来的转化等各项数据。通过这些订单数据了解用户的浏览轨迹,掌握用户的一些喜好等。可以对用户进行精准的商品推荐达到精准营销的目的。

  3、对注册(会员)情况进行分析

  跨渠道分析对各平台的注册(会员)情况进行分析,了解不同渠道和渠道终端的注册/会员分布情况。如下图:

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  通过对注册情况统计分析,掌握不同渠道、店铺的会员数据,统计指标包括注册ID,渠道信息,会员情况,会员分布地域等情况。通过这些数据了解会员的情况,会员有多少,哪个渠道所带来的会员多,对注册渠道进行优化,提升会员的粘性。

  跨渠道分析将各平台的数据一体化,掌握会员完整的浏览轨迹。比如会员A在PC端浏览了一件商品,那我们就需要做到在移动端也能推荐给会员。目前京东、天猫的会员模式一直是其它电商模仿的标准。

  跨渠道分析的优势:

  全渠道分析实现全面监测,将营销数据打通,提供全链路的海量数据处理与分析,优化渠道转化。跨渠道分析做到智慧管控,掌握各个渠道的流量、用户、事件情况。

  可以说跨渠道分析解决了跨渠道订单、注册汇总统计难题,对多屏多终端设备进行智能的营销管理。将PC站、APP站、手机站和微信站中的用户行为进行跨渠道分析,实现了会员行为、需求、信息等数据的整合,这也是提升销量的有效途径。
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